| 目前,，本科室的數(shù)字化病理系統(tǒng)主要用于遠(yuǎn)程病理會(huì)診和開(kāi)展人工智能病理診斷相關(guān)研究工作,。
一,、遠(yuǎn)程病理會(huì)診
科室的遠(yuǎn)程病理會(huì)診,，目前依托我院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，逐步對(duì)接天津市腫瘤醫(yī)院空港醫(yī)院和濱海醫(yī)院的遠(yuǎn)程乳腺病理診斷,。
遠(yuǎn)程病理診斷是在高倍物鏡下,，通過(guò)數(shù)字切片掃描系統(tǒng)，把整張病理切片快速掃描后實(shí)現(xiàn)數(shù)字化存儲(chǔ)和傳輸（圖1）。高質(zhì)量的全切片,、全視野掃描圖像符合診斷需要,，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字切片與相關(guān)病史傳輸?shù)皆\斷平臺(tái)，專家在診斷平臺(tái)對(duì)病人進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷,。開(kāi)展遠(yuǎn)程病理診斷有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)資源,、專家資源、技術(shù)設(shè)備資源共享,，可以大大節(jié)省醫(yī)療開(kāi)支,，有利于提高整體醫(yī)療水平，帶動(dòng)提高下級(jí)醫(yī)院的診斷水平,，降低患者的醫(yī)療費(fèi)用,。
圖1病理切片的數(shù)字化掃描、存儲(chǔ)和傳輸
二,、人工智能病理研究
本科室目前在多個(gè)領(lǐng)域涉及人工智能病理的研究,，并努力開(kāi)拓新的技術(shù)范圍，適應(yīng)現(xiàn)代化研究型醫(yī)院的要求,。
人工智能在病理診斷上的研發(fā)和應(yīng)用已成為醫(yī)學(xué)人工智能的重點(diǎn)和熱點(diǎn)領(lǐng)域,。診斷病理醫(yī)師對(duì)病變圖像的識(shí)別需要長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和積累。現(xiàn)今病理診斷正不斷地由定性向更為精細(xì)的定量發(fā)展,，在目前病理醫(yī)師嚴(yán)重缺乏和超長(zhǎng)培養(yǎng)周期的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下,，病理醫(yī)師對(duì)定量指標(biāo)的精細(xì)量化是自身的短板，病理醫(yī)師培養(yǎng)的困難和高度個(gè)體化導(dǎo)致的工作效率相對(duì)較低,。圖像信息的處理是人工智能的優(yōu)勢(shì),，其發(fā)展將會(huì)彌補(bǔ)“人”的不足。但人工智能在診斷病理學(xué)上的應(yīng)用還處于早期和探索階段,，目前人工智能病理研究的應(yīng)用場(chǎng)景已涉及多個(gè)領(lǐng)域：指標(biāo)的檢測(cè)量化、診斷和分級(jí),、新生標(biāo)志物的預(yù)測(cè),、空間異質(zhì)性分析，以及預(yù)后和療效預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮重要作用（圖2）,。
圖2人工智能病理的應(yīng)用場(chǎng)景
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